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万博体育ManBetX登陆万博体育manbetx官网网页版在STSD数据集上的分析

在STSD数据集上万博体育ManBetX登陆万博体育manbetx官网网页版的分析如下:

(1)在召回率方面,对于类别提出的方法超过了4%~34%,尤其是在50km和具有挑战性的Give way这两个类别上有了大幅提升,说明提出的候选区域提取方法能够更好地定位万博体育ManBetX登陆标志区域。
(2)在准确率方面,在每一个类别上,尤其是在类别Give way上,提升了38.16%,这有赖于卷积神经网络提取的有效特征。
(3)在类别上召回率上稍落后;对于类别我们的方法在召回率上较低,原因是其内部图案较为复杂,当该标志在图片中较小时,标志表面的连通域不够大,导致在候选区域提取步骤中无法提取到该区域。黑方框标出的是提出的算法提取出的候选区域,可以看到,整个万博体育ManBetX登陆万博体育manbetx官网网页版区域没有被提取出来。
(4)整体来看,在平均准确率和平均召回率上提高了4.77%和9.88%。
(5)较MH-CNN方法,在加入属性学习约束后,准确率和召回率都有所提升,说明本文提出的属性学习约束方法确实有效。
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