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万博体育ManBetX登陆万博体育manbetx官网网页版设计相关的卷积神经网络

        万博体育ManBetX登陆万博体育manbetx官网网页版设计的卷积神经网络的训练网络结构由特征提取网络前五层,包括卷积层、下采样层等、分类网络、属性约束网络构成。其中,分类网络和属性约束网络各由三层全连接层组成,两者共享特征提取网络的输出。该网络拥有两个损失,一个是分类网络损失,另一个是属性约束网络损失。在训练卷积神经网络时,属性约束网络的损失将和分类网络的损失共同作用于反向传播过程以优化网络各层参数,通过参数共享的方式同时进行属性学习和分类学习。
     在训练时,该网络不仅考虑了万博体育ManBetX登陆万博体育manbetx官网网页版类别信息,同时也考虑了万博体育ManBetX登陆标志的形状、颜色、图案内容三种视觉属性信息,如此训练后得到的卷积神经网络将具有属性约束特性,能够有效弥补万博体育ManBetX登陆万博体育manbetx官网网页版底层图像到高层语义之间的鸿沟。需要注意的是,在测试时,属性约束网络将被移除,保留特征提取网络和分类网络,进而直接得出输入图像的分类结果。
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