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万博体育ManBetX登陆万博体育manbetx官网网页版检测结构框架

万博体育ManBetX登陆万博体育manbetx官网网页版提出的MH-CAL方法的整体结构框架方法主要流程如下:
(1)提取万博体育ManBetX登陆标志候选区域。在图像的HSV颜色空间的三个分量形成的灰度图上,分别使用MSER提取万博体育ManBetX登陆标志候选区域;
(2)万博体育ManBetX登陆标志候选区域分类。使用加入了属性学习约束的卷积神经网络提取候选区域特征,然后通过分类网络(共N+1个输出类,包括万博体育ManBetX登陆标志N个类及非万博体育ManBetX登陆标志类)以判断候选区域是否是万博体育ManBetX登陆标志区域,以及万博体育ManBetX登陆标志的类别。
(3)万博体育ManBetX登陆标志区域确定。在对万博体育ManBetX登陆标志区域分类后,使用非极大抑制算法(Non-maximum suppression,NMS)从重叠候选区域中选出一个最合适的候选区域确定为最终万博体育ManBetX登陆标志区域。
需要说明的是,属性约束网络旨在训练网络时,其损失(Loss)与分类网络损失共同作用于反向传播过程以优化网络参数。而在测试时,属性约束网络将被移除。
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